差距
为何现有做法仍不足
可见性碎片化
日志分散在模型提供商或 APM 工具中，缺乏统一上下文。
证据不可靠
系统日志可能被篡改或截断, 缺乏密码学溯源。
上下文不完整
缺少策略关联, 为何调用某工具？谁批准了最终回复？
端到端可验证
每次状态转换均经密码学锚定且不可篡改。
可审计报告
为监管机构与合规团队生成可在法律上自洽的证据。
策略联动工作流
自动执行与企业治理策略直接映射。
覆盖范围
完整的架构级 oversight
跨模型、工具、智能体与人工复核的统一记录层, 调查从证据出发，而非碎片。
模型行为
在策略上下文中捕获提示、补全与模型选择。
记录 / 追踪
工具调用
记录跨 API、数据库与内部系统的调用、参数与结果。
工具证据
智能体工作流
跟踪多步执行、委托边界与逐步问责。
工作流图
策略决策
将策略状态、护栏与审批关联到被治理的操作。
策略关联
人工复核
在人工介入处保留复核、升级与签核。
复核轨迹
证据导出
为调查、审计与高管汇报打包可辩护的叙述。
导出 / 报告
架构
贯穿整个 AI 技术栈的治理
Hashirai 在您的 AI 技术栈上建立治理与验证层，将模型、工具、应用与工作流连接到可验证证据。
- 01
模型与推理层
前沿、开源与领域模型，如 GPT、Claude、Llama 及新版本
- 02
工具与外部系统
API、数据库、浏览器、内部服务与企业平台
- 03
应用与智能体工作流
构建于其上的智能体、副驾驶、RAG 与定制 AI 产品
平台能力
可验证审计追踪
不可篡改且具备完整性的历史，支撑调查与复核。
溯源记录
结构化说明输出如何产生以及适用何种规则。
智能体问责
跨智能体步骤追踪委托、工具使用与结果。
策略关联证据
治理与策略状态与被约束的操作绑定。
跨厂商支持
在异构模型与供应商间保持一致的记录。
调查就绪
为安全、法务与合规流程打包证据。
相关方
为治理团队而设计
适用于 AI 治理跨职能协作的组织, 涵盖架构、风险、安全与运营领导。
治理 / 风险
在模型、工具与智能体工作流上统一控制与问责，无需临时导出。
架构 / 安全
与企业栈和安全评审集成，同时保留独立于厂商控制台的证据。
运营 / 领导层
以高管与监管者可理解的叙述进行运营监督, 而非原始日志堆砌。
治理审查
工作流验证
Hashirai 已验证
已签名治理记录
sig_ed25519…9f4a2c
事件序列
- 已接收输入
- 已升级待审查
- 记录已签名
支持信息流
常见问题：AI治理平台
Hashirai 如何与现有技术栈集成？
Hashirai 设计为通过 SDK 与 API 逐步集成, 从高影响工作流开始扩展覆盖，无需替换现有可观测性或模型提供商。
是否会给生产环境带来明显延迟？
平台以异步记录与高效元数据捕获为主。团队可在性能敏感路径采用降低开销、同时保持证据完整性的集成方式。
Hashirai 处理的数据是否安全且符合企业要求？
Hashirai 满足企业安全预期, 传输加密、强访问控制，以及适合受监管环境的部署选项。支持安全评审与采购流程。
能否仅用于内部审计？
可以。许多团队从内部调查、治理与运营复核起步。同一证据基础后续可支撑外部审计与监管报送。
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