ギャップ
既存のアプローチでは足りない理由
断片化した可視性
ログはモデルプロバイダーまたはAPMツールに分断され、文脈が統一されません。
信頼できない証拠
システムログは改ざん・切り捨ての可能性があり、暗号学的プロビナンスがありません。
部分的な文脈
ポリシーとの紐付けが欠落, なぜツールが呼ばれたか、最終回答を誰が承認したか。
エンドツーエンドの検証可能性
すべての状態遷移が暗号学的にアンカーされ恒久的です。
監査対応レポート
規制当局とコンプライアンスチーム向けに法的に防御可能な証拠を生成。
ポリシー連携ワークフロー
企業ガバナンスポリシーに直接マッピングされた自動適用。
カバレッジ
アーキテクチャ全体の監視
モデル、ツール、エージェント、人的レビューにまたがる統一記録層, 調査は断片ではなく証拠から始まります。
モデルアクション
ポリシー文脈付きでプロンプト、完了、モデル選択を記録。
記録 / トレース
ツール呼び出し
API、データベース、内部システム横断で呼び出し・パラメータ・結果を記録。
ツール証拠
エージェントワークフロー
委譲境界とステップ単位の説明責任でマルチステップ実行を追跡。
ワークフローグラフ
ポリシー判断
ポリシー状態、ガードレール、承認を規制対象のアクションに紐付け。
ポリシーリンク
人的レビュー
人が介在する箇所でレビュー・エスカレーション・サインオフを保持。
レビュー証跡
エビデンスエクスポート
調査、監査、経営報告向けに防御可能なナラティブをパッケージ。
エクスポート / レポート
アーキテクチャ
AIスタック全体のガバナンス
HashiraiはAIスタック全体にガバナンスと検証層を作り、モデル、ツール、アプリケーション、ワークフローを検証可能な証拠に接続します。
- 01
モデルと推論層
GPT、Claude、Llamaなどフロンティア・オープン・ドメイン特化モデルと新リリース
- 02
ツールと外部システム
API、データベース、ブラウザ、内部サービス、エンタープライズプラットフォーム
- 03
アプリケーションとエージェントワークフロー
その上に構築されたエージェント、コパイロット、RAG、カスタムAIプロダクト
プラットフォーム機能
検証可能な監査証跡
調査とレビューを支える完全性のある不変履歴。
プロビナンス記録
出力の生成経緯と適用されたルールを説明する構造化コンテキスト。
エージェント説明責任
委譲、ツール利用、結果をエージェントステップ全体で追跡。
ポリシー連携エビデンス
ガバナンスとポリシー状態を制約したアクションに紐付け。
クロスプロバイダ対応
異種モデル・ベンダー間で一貫した記録。
調査対応
セキュリティ、法務、コンプライアンス向けにエビデンスをパッケージ。
ステークホルダー
ガバナンスチーム向けに設計
AIガバナンスが横断的な組織向け, アーキテクチャ、リスク、セキュリティ、運用リーダーシップをまたぎます。
ガバナンス / リスク
アドホックなエクスポートに頼らず、モデル・ツール・エージェントワークフロー全体で統制と説明責任を揃える。
アーキテクチャ / セキュリティ
エンタープライズスタックとセキュリティレビューに統合しつつ、プロバイダーコンソールに依存しない証拠を保持。
オペレーション / リーダーシップ
経営者と規制当局が理解できるナラティブによる運用監視, 生ログのダンプではありません。
ガバナンスレビュー
ワークフロー検証
Hashirai 検証済み
署名済みガバナンスレコード
sig_ed25519…9f4a2c
イベント順序
- 入力を受信
- レビューへエスカレーション
- レコードに署名
サポートストリーム
FAQ：AIガバナンスプラットフォーム
Hashiraiは既存のスタックにどう統合されますか？
HashiraiはSDKとAPIで段階的に統合するよう設計されています。影響の大きいワークフローから始め、オブザーバビリティやモデルプロバイダーを置き換えずにカバレッジを広げられます。
本番で意味のある遅延は増えますか？
プラットフォームは非同期記録と効率的なメタデータ取得を前提にしています。性能に敏感なパスではオーバーヘッドを抑えつつ証拠の完全性を保つパターンで統合します。
Hashiraiで扱うデータは安全でエンタープライズに適していますか？
転送時暗号化、強いアクセス制御、規制環境向けデプロイなど、エンタープライズのセキュリティ期待に対応します。セキュリティレビューと調達プロセスも支援します。
内部監査だけに使えますか？
はい。多くのチームが内部調査、ガバナンス、運用レビューから始めます。同じ証拠基盤は、後から外部監査や規制報告にも使えます。
ここで答えられなかったご質問はありますか？
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