マネージドクラウド
Hashiraiは、標準的なエンタープライズ向け統制を備えたマネージド環境で稼働し、最短で導入できます。
向いているケース: インフラ運用を増やさずに迅速に進めたいチーム
最適なとき: 標準的なエンタープライズのセキュリティと調達要件で足りる場合
セキュリティ、統制、規制上の要件に合うデプロイモデルを選べます。
Hashiraiは、標準的なエンタープライズ向け統制を備えたマネージド環境で稼働し、最短で導入できます。
向いているケース: インフラ運用を増やさずに迅速に進めたいチーム
最適なとき: 標準的なエンタープライズのセキュリティと調達要件で足りる場合
ネットワーク、アクセス、ガバナンス要件に沿った専用クラウド環境でHashiraiを稼働させます。
向いているケース: より強い分離と明確なデプロイ境界が必要な組織
最適なとき: クラウドの柔軟性を保ちつつ、実行場所の統制を強めたい場合
お客様が管理するインフラ内でHashiraiを稼働させ、厳格なセキュリティ、レジデンシー、主権要件に対応します。
向いているケース: 統制が高度、または機微性の高い環境
最適なとき: デプロイと運用の境界を最大限に握りたい場合
SSO、ロールベースのアクセス、オペレーター・レビュアー・監査人向けのスコープ付き権限。
構造化された記録とエクスポート経路。内部調査、外部レビュー、コンプライアンス業務に対応。
暗号化、環境境界、デプロイに関する統制を、エンタープライズのリスク要件に合わせて設計。
お客様の所有、ローテーション、コンプライアンス方針に沿った鍵管理の選択肢。
保持方針、データ境界、証跡アクセスは企業ポリシーと管轄要件に合わせて設計できます。
ポリシーコントロール・スナップショット
不変コントロールスナップショット
エンタープライズアーキテクチャ
HashiraiはエンタープライズのAIワークロードと業務オペレーションの間に位置し、実際に処理を実行しているシステムを置き換えずに、ガバナンス、プロビナンス、検証を追加します。
上流システム
モデル、ツール、ワークフローエンジンは、今日と同じ場所でそのまま稼働します。
Hashiraiレイヤー
キャプチャ、ポリシー状態、検証サービスがイベントを、後から使える記録へと変換します。
キャプチャ
アクション + 文脈
統制
ポリシー + レビュー連携
検証
署名済みの証拠出力
AIリスクは理論上で生じるのではなく、本番ワークフロー、規制対象の判断、顧客接点システム、そして多段のエージェント運用で顕在化します。Hashiraiは、証跡・レビュー可能性・デプロイメント統制が実際に重要となる現場向けに設計されています。
エンタープライズAIチーム
モデルの行動やエージェント判断から、システム横断調査、エスカレーション経路、経営レポーティングまで、チームが実際に使える証跡で本番AIワークフローを統制します。Hashiraiは、すでに本番で動くシステム・エージェント・モデル全体に明確な運用記録を作ります。
運用コンテキスト
88% AI利用
企業でのAI導入
79% Gen AI
ジェネレーティブAIの利用
23% エージェント拡大
短期的な成長見込み
約1/3が本格展開
実運用レベルの拡大
出典 · McKinsey, The State of AI 2025
運用上の含意
AIはすでに中核ワークフローに組み込まれています。実行が複数モデル・システムにまたがるほど、ガバナンス負荷は高まります。
セキュリティレビューの支援
買い手のデューデリジェンスに耐えるよう設計されたアーキテクチャ、統制、デプロイ姿勢。
コンプライアンス準備
社内外の義務に沿った記録とエクスポート経路。
段階的なスケール
パイロットから本番へ、チームと環境をまたいでガバナンスを継続。
規制対象ワークフロー
監査可能性と防御可能性が運用上の要件となる領域への導入。
サポートストリーム
Hashiraiは、ガバナンスに関連するメタデータ、ポリシー状態、証拠へのリンクを保存します。機微な生データの扱いは、ポリシーとデプロイモデルによります。
はい。機微なコンテンツは既存の統制下のシステムに置いたまま、Hashiraiがガバナンス上の文脈と連携情報を記録できます。
はい。アンカリングは任意であり、デプロイに応じて選択します。独立した整合性検証が必要な場合に用います。
アイデンティティ連携は、エンタープライズのSSOとロールベースアクセスを想定して設計しています。具体的なプロバイダーはデプロイ計画の段階で合わせます。
ここで答えられなかったご質問はありますか?
お問い合わせHashiraiはエンタープライズが求めるセキュリティと規制下のデプロイを前提に設計されています。貴社の環境に合うアーキテクチャについてお話しください。