托管云
Hashirai 运行于具备标准企业级管控的托管环境,部署路径最快。
适用于:希望快速推进且无需自管基础设施的团队
最佳场景:标准企业安全与采购要求即可满足时
请选择与贵方安全、控制与监管要求相匹配的部署模式。
Hashirai 运行于具备标准企业级管控的托管环境,部署路径最快。
适用于:希望快速推进且无需自管基础设施的团队
最佳场景:标准企业安全与采购要求即可满足时
Hashirai 运行于与您网络、访问与治理要求对齐的专用云环境。
适用于:需要更强隔离与更严部署边界的组织
最佳场景:需要云灵活性且对运行位置有更高控制要求时
Hashirai 运行于您自主掌控的基础设施内,适用于对安全、数据驻留或主权有严苛要求的环境。
适用于:环境高度受控或对敏感数据要求严格的组织
最佳场景:需要对部署与运维边界拥有最高控制权时
支持 SSO、基于角色访问及面向运营、审查、审计角色的细粒度权限。
结构化记录与导出路径,支持内部调查、外部复核与合规流程。
加密、环境边界与控制映射,面向企业风险治理而设计。
密钥管理模型可与客户所有权、轮换与合规策略对齐。
保留策略、数据边界与证据访问可与企业政策和辖区要求保持一致。
策略控制快照
不可变控制快照
企业架构
Hashirai 位于企业AI工作负载与业务运营之间,在不替换执行系统的前提下增加治理、溯源与验证能力。
上游系统
模型、工具与工作流引擎继续在其现有环境执行。
Hashirai 层
采集、策略状态与验证服务将事件绑定为可辩护记录。
采集
动作 + 上下文
治理
策略 + 审查关联
验证
签名证据输出
AI 风险不会只停留在理论中。它出现在生产工作流、受监管决策、面向客户系统以及多步骤代理运营中。Hashirai 面向那些真正需要证据、可审查性与部署控制的场景。
企业 AI 团队
以团队真正可用的证据治理在线 AI 工作流:从模型动作、代理决策到跨系统调查、升级路径与管理层汇报。Hashirai 在已上线的系统、代理与模型之上建立清晰的运营记录。
运营背景
88% 使用 AI
企业 AI 采用率
79% 生成式 AI
生成式 AI 使用情况
23% 代理规模化
短期代理增长
约 1/3 在规模化
实质性 AI 扩展
来源 · McKinsey, The State of AI 2025
运营含义
AI 已进入核心工作流。执行跨越更多模型与系统时,治理压力会同步上升。
安全评审支持
面向严格采购尽调的架构、控制与部署态势。
合规就绪
面向内外部义务的控制对齐记录与导出路径。
结构化扩展
从试点到生产,跨团队与环境保持治理连续性。
受监管工作流
在审计性与可辩护性是运营要求的场景部署治理。
支持通道
Hashirai 存储与治理相关的元数据、策略状态与证据链接。敏感原始载荷的处理方式取决于策略与部署模式。
可以。团队可将敏感内容保留在既有受控系统中,由 Hashirai 记录治理上下文与关联关系。
是。锚定为可选项,且与具体部署相关,在需要独立完整性核验时启用。
身份集成面向企业 SSO 与基于角色的访问模型设计,具体提供方在部署规划阶段确定。
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